，仅有一套集群+存储的硬件价格就要200万左右。每台机器的使用寿命，大约是三至四年。期间，还要算上机架和软件维护等费用，“这个价格就更高了。

”“这些年，随着商品、交易以及会员的数量更加多，数据库的配套是刚刚须要。但在配套的时候，还要保证系统的可用性，这个线下数据库的操作者就非常简单了。”此外，传统数据库运维具有一套十分复杂的逻辑，只有经过DBA证书的工程师才有资格展开。

“所以，每次数据库经常出现问题，都必须等DBA人员专程来展开确保。这也意味著，传统数据库的性能或许上就是受限于DBA人员的技术水平。”几位技术负责人碰面开了个不会，如果想要彻底解决这个问题，解决方案只有一个：用云上数据库。

而中国互联网行业里，最先遭遇“数据库”瓶颈的是阿里巴巴。十年前，阿里的数据库可谓国内数据量仅次于、数据所发最低。然而，由于交易量剧增，传统数据库带给的高额成本以及运维问题，最后使得阿里巴巴打开了去IOE的大幕，开始应用于自研的技术解决问题。

银泰也在2016年要求逐步从传统数据库迁往到阿里云数据库上。银泰数据库负责人李亚博讲解，针对有所不同的数据库类型，银泰设计了两步走的策略——再行将核心数据库上云，再搬承托型数据库。“核心系统的迁往应用于了阿里云工具对原先数据库业务逻辑代码展开了优化；支持性数据库应用于PPAS数据库，其需要在相容传统数据库存储过程中，仅次于程度的降低成本。

”利用阿里云中间件，银泰技术团队将原本会员库的所有数据以及逻辑整体迁往至阿里云。旋即后，银泰商品等核心数据库也相继迁往到云上。

2017年夏天，银泰在百货行业里第一个发售了有偿会员卡服务，云上数据库结实地支撑住了线上会员大量减少带给的冲击。感受到了云数据库强劲的能力，银泰要求将其余的线下数据库也迁往上来。

2018年，核心营销数据库、反对型数据库、行政类数据库也陆续迁往到云上。云数据库迅速有了用武之地。为了应付2018年双11，银泰在10月开始展开数据库配套。根据仅有链路力测数据，技术团队要求将数据库配套到原本的3倍。

“当天的流量在12点以后持续减少，在20点超过峰值。最后的交易峰值是平时交易峰值的20倍。云上数据库稳定地反对了流量洪峰，而费用也近高于传统数据库。”消费者持续的购物热情仍然沿袭到11月下旬。

技术团队也在当月开始要求“缩容”，云上数据库最后资源保有了原本的一半。“根据商业场景来调整云上数据库资源，这在传统的硬件数据库时代是几乎无法想象的。”李亚博讲解，到今年双11，银泰系统的全部数据库都将迁入到云数据库上：“这意味著我们不仅可以应用于PolarDB最先进设备的数字技术，也将很大和平运维人员。

”像李亚博一样，更加多的技术人开始尊重云数据库，应用于云数据库。5月21日，阿里云PolarDB公布根本性改版，获取传统数据库一键迁入上云能力，可以协助企业将线下的MySQL、PostgreSQL和Oracle等数据库精彩上云，最慢数小时内迁入已完成。

据估计，云上成本将近传统数据库的1/6。目前，有数大约40万个数据库迁入到阿里云上。

天津通卡是专业专门从事电子支付、智慧交通的国家级高新技术企业。应用于阿里云数据库，天津通卡反对当地公交IC卡收费管理系统每分钟可处置多达 5 万次交易数据，7.2亿数据查找功能响应时间高于 1 秒。网新恩普在浙江省最少跑完一次项目要对诸多业务系统做到改建，为了较慢适应环境云上研发工作，网新恩普自由选择了阿里云数据库。据理解，云数据库最大限度地构建了传统数据库的语法和特性，使项目数据库迁入可玩性降至低于，为项目改建节省大量时间和成本。

此外，国内某著名运营商的互联网业务承托系统，基于阿里云分布式技术架构建构的中心化BSS，还包括选号、营业、账务、计费等核心系统，也已全量使用阿里云分布式数据库替代传统数据库，承托在网5亿用户的线上业务。阿里云智能数据库事业部负责人李飞飞指出，数据库于是以从马车时代向汽车时代改变，云原生数据库在成本、灵活性度、安全性、技术演化层面都高于传统数据库，“传统数据库不会像马车一样被更加先进设备的汽车即云原生数据库出局。”版权文章，予以许可禁令刊登。

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